一、招聘岗位有关情况
任职要求：
1. 具备3年以上相关工作经验，具有扎实的 Python 编程能力，熟练运用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，可独立完成大型工业场景下的数据预处理、模型训练及部署测试全流程工作，确保算法落地的技术可行性
2. 熟悉目标检测、实例分割算法的核心原理及工业场景适配方法，能结合业务需求完成算法选型、参数调优与效果验证；了解序列预测常用方法，可处理工业时序数据并构建符合业务需求的预测模型，解决实际生产中的数据驱动类问题
3. 掌握 LLM基础应用逻辑，能基于开源模型或第三方 API，结合工业业务场景搭建 RAG系统，独立完成知识库构建、检索策略优化及问答效果迭代，支撑工业知识类需求的高效响应；
4. 具备业务需求拆解能力，可将复杂工业业务逻辑转化为清晰的算法目标；有多个相关工业 AI 项目实践经验者优先，能快速适配不同工业场景的技术落地需求；
5.思维清晰、具有较强的语言表达能力。	
职责描述：
1. 针对化工时序类业务需求（如风光功率预测、设备故障预警等），负责历史时序数据的整理、清洗及特征工程，完成预测模型的训练与验证；定期根据生产数据反馈优化模型，持续提升预测准确率，为生产调度、设备预防性维护等业务决策提供数据支撑；
2. 围绕工业知识类需求，搭建 RAG 系统；负责工业知识库的结构化处理，选择适配的 LLM 或调用 API，优化检索策略，确保系统能准确响应查询需求，有效提升工业知识获取效率；
3. 面向工业视觉类项目（如质检、定位等），优选适配的目标检测 / 实例分割算法；指导完成数据标注工作，开展模型训练与调优，确保模型在生产环境中满足检测精度、处理速度等核心指标，解决传统质检效率低、误判率高的问题；
4. 与业务团队深度沟通，明确业务需求与算法目标；输出可落地的算法实施方案，跟进项目上线后算法的实际运行情况，收集业务反馈并迭代优化模型；同步记录技术文档，确保算法应用的可追溯性与可复现性；
5.其他工作。
二、报名条件
（一）基本条件
1.具有较高的政治素质，坚决执行党和国家的方针政策，具有强烈的事业心和责任感，认同并践行中国中煤的文化理念；
2.遵纪守法，廉洁从业，为人正派，勤勉尽责，无违法犯罪或不良执业记录；
3.具有履行岗位职责所必需的专业知识、良好的职业素养和工作业绩，良好的心理素质和正常履行职责的身体条件；
4.具备较强的文字功底和沟通协调、组织策划能力。
（二）资格要求
1.任职要求及岗位描述等详见附件；
2.特别优秀的人员资格条件可放宽；
3.行业专家、核心资源拥有者等不受条件限制。
三、招聘工作程序
公开招聘工作按照发布招聘公告、报名与资格审查、测评、考察或背景调查、研究决定、聘任等程序进行。测评时间、地点、方式等将通过电话、邮件等方式提前通知。
四、报名时间、方式及要求
（一）报名时间
报名截止时间：2025年11月9日
（二）报名方式
应聘人员请登录中煤招聘（https://zhaopin.chinacoal.com）或扫描文末二维码报名。
本次招聘工作不接受现场、电话、信函等其他方式报名。
（三）有关要求
1.应聘人员应对提交的信息或材料的真实性负责，凡弄虚作假者，一经查实，即取消资格；
2.聘用人员设定试用期，经考核合格者正式聘任，不合格者解除劳动合同；
3.根据岗位需要及报名情况等因素，公司有权调整或取消该岗位，并对本次招聘安排享有最终解释权；
4.公司将报名情况和报名者个人信息视作个人隐私予以保护，不对无关人员透露；
5.请应聘人员提供准确的手机号码和邮箱地址，并及时查收短信和电子邮件，同时保持电话畅通。

招聘工作联系人：张先生
联系电话：0755-32935025