岗位职责
1、负责设备的预测性维护产品与实施，通过数据分析、设备监测等手段，提前识别设备潜在故障风险，制定预防性维护计划，确保设备高效稳定运行，降低设备突发故障对生产的影响；
2、利用先进的监测技术（如振动分析、油液分析、热成像等）对设备进行定期巡检和状态监测，收集设备运行数据，建立设备健康档案，分析设备性能趋势，为维护决策提供科学依据。
3、与研发团队紧密合作，优化设备维护流程，提高维护效率和质量，缩短设备停机时间，降低维护成本。
4、参与设备故障分析与诊断，快速定位故障原因，制定有效的修复方案，并跟踪修复效果，总结经验教训，完善预测性维护模型。
5、负责预测性维护相关技术培训与知识分享，提升团队成员对设备状态监测和故障预防的能力，推动公司设备维护管理向智能化、精细化方向发展。
6、跟踪行业前沿的预测性维护技术与工具，结合公司实际情况进行引入与应用，持续优化设备维护体系，提升设备可靠性与可用性。

任职要求
1、大专及以上学历，机械工程、电气工程、自动化、工业工程等相关专业。
2、五年以上设备维护或相关领域工作经验，具备预测性维护项目实施经验者优先。
3、熟悉设备运行原理和常见故障模式，掌握振动分析、油液分析、热成像等设备状态监测技术，能够熟练运用相关监测仪器和工具。
4、精通数据分析方法，能够运用统计分析软件对设备运行数据进行挖掘和分析，建立设备健康评估模型。
5、熟悉设备预防性维护体系，了解可靠性中心的维护理念和方法，具备制定和优化设备维护计划的能力。
6、具备一定的电气、机械维修技能，能够独立完成设备常见故障的诊断与修复工作。
7、备良好的沟通协调能力，能够与设备供应商、维修团队等多部门协作，推动预测性维护工作的顺利开展。
8、具有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术、新方法，并将其应用于实际工作中，持续提升设备维护水平。
9、工作认真负责，严谨细致，具有良好的团队合作精神和敬业精神，能够在高压环境下保持高效的工作状态。